Questo percorso ha l’obiettivo di formare specialisti informatici in grado di affrontare la sfida dei “Big Data” e di proporre soluzioni innovative, efficaci ed efficienti per conservare, analizzare, filtrare e combinare questi dati, per estrarre da essi informazioni utili ad aumentare il livello di consapevolezza e la qualità delle decisioni prese.
A tale scopo, questo percorso offre i seguenti insegnamenti per approfondire argomenti relativi ad algoritmi, sistemi e architetture, metodologie matematico-statistiche per la gestione di Big Data:
| Insegnamenti caratterizzanti | CFU | SSD |
| Metodi di ottimizzazione per big data | 9 | MAT/09 |
| Sistemi di calcolo parallelo e applicazioni | 9 | ING-INF/05 |
| Sistemi e architetture per big data | 6 | ING-INF/05 |
| Statistica | 9 | MAT/06 |
| scegliere 6 CFU tra: | ||
| Metodi probabilistici e statistici per i mercati finanziari | 6 | SECS-S/02 |
| Processi stocastici e analisi di serie temporali | 6 | MAT/06 |
| scegliere 9 CFU tra: | ||
| Algoritmi e modelli di ottimizzazione discreta | 9 | MAT/09 |
| Computer and network security | 9 | ING-INF/05 |
| Natural language processing | 9 | ING-INF/05 |
| Network and systems defense | 9 | ING-INF/03 |
| Sistemi operativi avanzati e sicurezza dei sistemi | 9 | ING-INF/05 |
| Teoria dei giochi | 9 | MAT/09 |